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  • 2025年7月16日 / AI

    Unlock Gemini’s reasoning: A step-by-step guide to logprobs on Vertex AI

    The `logprobs` feature has been officially introduced in the Gemini API on Vertex AI, provides insight into the model's decision-making by showing probability scores for chosen and alternative tokens. This step-by-step guide will walk you through how to enable and interpret this feature and apply it to powerful use cases such as confident classification, dynamic autocomplete, and quantitative RAG evaluation.

    logprobs_meta
  • 2025年7月16日 / Cloud

    Stanford’s Marin foundation model: The first fully open model developed using JAX

    The Marin project aims to expand the definition of 'open' in AI to include the entire scientific process, not just the model itself, by making the complete development journey accessible and reproducible. This effort, powered by the JAX framework and its Levanter tool, allows for deep scrutiny, trust in, and building upon foundation models, fostering a more transparent future for AI research.

    Stanford Marin project in JAX
  • 2025年7月16日 / Gemini

    Simplify your Agent "vibe building" flow with ADK and Gemini CLI

    The updated Agent Development Kit (ADK) simplifies and accelerates the process of building AI agents by providing the CLI with a deep, cost-effective understanding of the ADK framework, allowing developers to quickly ideate, generate, test, and improve functional agents through conversational prompts, eliminating friction and keeping them in a productive "flow" state.

    ADK + Gemini CLI: Supercharge Your Agent Building Vibe
  • 2025年7月14日 / Cloud

    Enterprise truth in action: Apigee API hub fueling powerful Developer Portals

    The Apigee API hub and Developer Portals are distinct but interconnected parts of the Apigee platform that help organizations discover and manage APIs for different personas, unlocking API potential and accelerating innovation.

    Enterprise Truth in Action: API hub Fueling Powerful Developer Portals
  • 2025年7月10日 / Gemini

    宣布推出 GenAI Processors:构建强大而灵活的 Gemini 应用

    GenAI Processors 是 Google DeepMind 推出的一个全新开源 Python 库,旨在为从输入处理到模型调用和输出处理之间的所有步骤提供一致的“Processor”接口,以实现无缝链接和并发执行,从而简化 AI 应用的开发,特别是那些用于处理多模态输入且需要实时响应的应用。

    Announcing GenAI Processors: Streamline your Gemini application development
  • 2025年6月26日 / Gemma

    隆重推出 Gemma 3n:开发者指南

    Gemma 3n 模型已经全面发布,在既往 Gemma 模型的成功基础上进一步提升,并以前所未有的性能为边缘设备带来先进的设备端多模态功能。欢迎探索 Gemma 3n 的创新,包括其移动设备优先架构、MatFormer 技术、分层嵌入、KV 缓存共享以及新的音频和 MobileNet-V5 视觉编码器,并了解开发者如何立即开始使用它进行构建。

    Introducing Gemma 3n: The Developer Guide
  • 2025年6月24日 / Gemini

    适用于机器人和具身智能的 Gemini 2.5

    Gemini 2.5 Pro 和 Flash 正在通过增强编码、推理以及包括空间理解在内的多模态能力,推动机器人技术的变革。这些模型将用于理解语义场景、生成机器人控制代码,以及使用 Live API 构建交互式应用。同时,这些模型也高度重视安全性提升与社区应用。

    Gemini 2.5 for robotics and embodied intelligence
  • 2025年6月10日 / Web

    为满足 PCI DSS v4 合规性,Google Pay 入驻沙盒化 iframe

    如果您正在开发或维护结算页面,您可能会遇到 PCI DSS v4,该标准要求实现特定的付款页面脚本管理,包括授权、完整性保证和有正当理由的库存。

    Google Pay Smoother checkout
  • 2025年5月20日 / Gemma

    发布 Gemma 3n 预览版:强大、高效、移动优先的人工智能

    Gemma 3n 是一款尖端的开源模型,专为设备端的快速多模态人工智能而设计,具有优化的性能、独特的二合一模型灵活性,以及增强的音频多模态理解能力,使开发人员能够构建实时交互式应用程序和复杂的以音频为中心的体验。

    Gemma 3n
  • 2025年5月20日 / AI Edge

    LiteRT:提升性能,化繁为简

    LiteRT 已经过优化,通过高效利用 GPU 和 NPU 来提高移动设备上 AI 模型的性能和效率。现在不仅减少了代码量,还简化了硬件加速器选择流程,实现了最佳的设备端性能。

    Built with LiteRT: Maximum Performance, Simplified