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  • 17 DE JULHO DE 2025 / Gemini

    Build with Veo 3, now available in the Gemini API

    Veo 3, Google’s latest AI video generation model, is now available in paid preview via the Gemini API and Google AI Studio. Unveiled at Google I/O 2025, Veo 3 can generate both video and synchronized audio, including dialogue, background sounds, and even animal noises. This model delivers realistic visuals, natural lighting, and physics, with accurate lip syncing and sound that matches on-screen action.

    Build with Veo 3, now available in the Gemini API and Google AI Studio
  • 16 DE JULHO DE 2025 / Cloud

    Stanford’s Marin foundation model: The first fully open model developed using JAX

    The Marin project aims to expand the definition of 'open' in AI to include the entire scientific process, not just the model itself, by making the complete development journey accessible and reproducible. This effort, powered by the JAX framework and its Levanter tool, allows for deep scrutiny, trust in, and building upon foundation models, fostering a more transparent future for AI research.

    Stanford Marin project in JAX
  • 24 DE JUNHO DE 2025 / Gemini

    Turbine seus notebooks: o novo Google Colab com foco em IA já está disponível para todos

    O novo Google Colab com foco em IA aumenta a produtividade com melhorias promovidas por recursos como consulta iterativa para codificação conversacional, um Agente de ciência de dados de última geração para fluxos de trabalho autônomos e transformação de código sem esforço. Os usuários iniciais relatam um grande aumento de produtividade, projetos de ML acelerados, depuração de código mais rápida e criação de visualizações de alta qualidade sem esforço.

    Supercharge your notebooks: The new AI-first Google Colab is now available to everyone
  • 24 DE JUNHO DE 2025 / Kaggle

    Uso do KerasHub para fluxos de trabalho simples de aprendizado de máquina de ponta a ponta com o Hugging Face

    O KerasHub oferece aos usuários a capacidade de misturar e combinar arquiteturas e pesos de modelos em diferentes frameworks de aprendizado de máquina, permitindo que pontos de verificação de origens como o Hugging Face Hub (incluindo aqueles criados com o PyTorch) sejam carregados em modelos Keras para uso com JAX, PyTorch ou TensorFlow. Essa flexibilidade significa que você pode aproveitar uma vasta gama de modelos ajustados da comunidade, mantendo o controle total sobre o framework de back-end escolhido.

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning
  • 24 DE JUNHO DE 2025 / Gemini

    O Imagen 4 já está disponível na API Gemini e no Google AI Studio

    O Imagen 4, o avançado modelo de texto para imagem do Google, já está disponível na versão de pré-lançamento paga por meio da API Gemini e do Google AI Studio, oferecendo melhorias significativas de qualidade, especialmente para geração de texto dentro de imagens. A família Imagen 4 inclui o Imagen 4 para tarefas gerais e o Imagen 4 Ultra para resposta a prompts de alta precisão, com todas as imagens geradas apresentando uma marca d'água SynthID não visível.

    Imagen 4 is now available on Gemini API and Google AI Studio
  • 23 DE JUNHO DE 2025 / Kaggle

    Inovação multilíngue em LLMs: como os modelos abertos ajudam a desbloquear a comunicação global

    Os desenvolvedores adaptam LLMs como o Gemma para diversos idiomas e contextos culturais, demonstrando o potencial da IA para preencher lacunas de comunicação global ao lidar com desafios como tradução de textos antigos, localização de compreensão matemática e melhoria da sensibilidade cultural na tradução de letras de música.

    Multilingual innovation in LLMs: How open models help unlock global communication
  • 17 DE JUNHO DE 2025 / Gemini

    Gemini 2.5: atualizações na nossa família de modelos de pensamento

    O Google está lançando atualizações na família de modelos Gemini 2.5, incluindo Gemini 2.5 Pro e Flash, disponíveis e estáveis, e os novos "modelos de pensamento" Gemini 2.5 Flash-Lite em pré-lançamento, oferecendo desempenho e acurácia aprimorados em uma opção de menor custo.

    Gemini 2.5: Updates to our family of thinking models
  • 20 DE MAIO DE 2025 / Android

    O que você deve saber sobre a palestra para desenvolvedores do Google I/O 2025

    Os principais anúncios do Google I/O 2025 se concentram na criação de plataformas do Google e na inovação com modelos de IA do Google DeepMind, com foco principal em novas ferramentas, APIs e recursos projetados para aumentar a produtividade dos desenvolvedores e criar experiências habilitadas por IA usando Gemini, Android, Firebase e Web.

    What you should know from the Google I/O 2025 Developer keynote
  • 20 DE MAIO DE 2025 / AI Edge

    LiteRT — Desempenho máximo com simplicidade

    O LiteRT foi aprimorado para incrementar o desempenho e a eficiência de modelos de IA em dispositivos móveis, utilizando de forma eficaz GPUs e NPUs, com necessidade consideravelmente menor de código, seleção simplificada de aceleradores de hardware e outros recursos voltados para uma performance ideal no dispositivo.

    Built with LiteRT: Maximum Performance, Simplified
  • 13 DE MAIO DE 2025 / TensorFlow

    Crie e treine um sistema de recomendação em 10 minutos usando o Keras e o JAX

    O Keras Recommenders (KerasRS) é uma nova biblioteca anunciada que ajuda os desenvolvedores a criar sistemas de recomendação usando APIs com elementos básicos para classificação e recuperação e que pode ser instalada via pip com suporte a back-ends JAX, TensorFlow ou PyTorch.

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX