3 結果
2025年7月16日 / Cloud
The Marin project aims to expand the definition of 'open' in AI to include the entire scientific process, not just the model itself, by making the complete development journey accessible and reproducible. This effort, powered by the JAX framework and its Levanter tool, allows for deep scrutiny, trust in, and building upon foundation models, fostering a more transparent future for AI research.
2025年6月24日 / Kaggle
KerasHub を使用すると、さまざまな機械学習フレームワーク間でモデル アーキテクチャと重みを組み合わせることができ、Hugging Face Hub などのソース（PyTorch で作成されたものを含む）のチェックポイントを Keras モデルに読み込んで JAX、PyTorch、TensorFlow で利用できるようになります。この柔軟性により、選択したバックエンド フレームワークを完全に制御しながら、コミュニティによってファインチューニングされた幅広いモデルを活用できます。
2025年5月13日 / TensorFlow
Keras Recommenders（KerasRS）は、レコメンデーション システムを開発するための新しいライブラリです。pip でインストールでき、ランキングや検索のビルディング ブロックとなる API を利用できます。JAX、TensorFlow、PyTorch バックエンドがサポートされています。
